Menetelmää kutsutaan nimellä MMN, ”mismatch-negativity”, ja sitä voidaan käyttää sekä havaintohäiriöiden arviointiin että oppimisvaikeuksista kärsivien lasten kuntoutumisen seurantaan. MMN-menetelmän on luonut professori Risto Näätänen ja sen sovelluksia on kehittänyt professori Teija Kujala, joka myös johtaa menetelmän kehittänyttä tutkimusryhmää Helsingin yliopistossa.
MMN:n avulla tutkitaan aivojen toimintoja, jotka vaikuttavat oppimisvaikeuksien syntymiseen, esim. lukihäiriö. Sen avulla selvitetään, millaisia kuulo- tai puhevaikeuksia lapsella on ja kuinka aivojen toiminta paranee hoitojen myötä.
– MMN auttaa tunnistamaan häiriintyneet kuulo- ja kielelliset prosessit jo hyvissä ajoin, joten hoito olisi mahdollista aloittaa jo ennen kouluikää, sanoo professori Teija Kujala. Philipsin palkinto helpottaa meitä jatkamaan työtämme lasten oppimisvaikeuksien ehkäisemiseksi tai ainakin niiden minimoimiseksi.
|